Krav til og informasjon om bruk av KI i ph.d.-avhandlingen ved Fakultet for helsevitenskap

Egenerklæring for bruk av generativ KI i ph.d.-avhandlingen ved Fakultet for helsevitenskap, OsloMet (Word) skal fylles ut og legges ved avhandlingen som et vedlegg. Det anbefales at man i slutten av metodekapittelet inkluderer en setning som opplyser om at det finnes et vedlegg som omtaler øvrig bruk av KI, og viser til dette vedlegget. 

Dersom KI brukes som metode i selve utførelsen av forskningen, skal dette omtales spesifikt i metodekapittelet. Husk at bruk av KI og hvilket verktøy som brukes da også skal inkluderes i meldeskjema til Sikt Personverntjenester.

Denne egenerklæringen om bruk av KI vil være til informasjon for bedømmelseskomiteen. Bedømmelseskomiteen har ikke ansvar for å kontrollere eller godkjenne KI-verktøy brukt i avhandlingsarbeidet. Det er allikevel slik at uetisk eller uredelig bruk av KI-verktøy vil være en del av komiteens bedømmelse, på lik linje med vurdering av andre etiske problemstillinger som forskningen i avhandlingen reiser.

KI er et område i kontinuerlig og rask utvikling. Denne nettsiden vil derfor oppdateres fortløpende i takt med nye utviklingstrekk av betydning for temaet.

Ph.d.-kandidater ved Fakultet for helsevitenskap, OsloMet, kan benytte generativ KI i sin forskning og i avhandlingsarbeidet så lenge det skjer med åpenhet og transparens og i tråd med policy for kunstig intelligens ved OsloMet (student.oslomet.no).

KI-verktøy kan brukes til en rekke oppgaver inkludert litteratursøk, datainnsamling, dataanalyse, tekstutforming, tekstredigering og stavekontroll og i referansearbeid.

I OsloMets lagringsguide kan du finne ut hvilke tjenester som kan brukes til å lagre hvilken type data. Finn først ut av klassifisering for så å sjekke lagringsguiden hvor dine data kan lagres. Merk at både personopplysninger og forskningsideer/«forretningshemmeligheter» kan gjøre at data faller inn under kategorien «gul» eller «rød» som gjør at de ikke kan deles åpent.

Følgende KI-verktøy er tilgjengelige via OsloMet og kan benyttes for grønne og gule (interne) data:

• SIKT KI (ki.sikt.no)
• Microsoft Copilot (microsoft.no)
• GPT UiO (gpt.uio.no)
• Keenious (keenious.com)
• Autotekst (autotekst.uio.no)

KI-verktøy som ikke er oppført ovenfor, kan brukes for grønne data. Dersom du har behov for å bruke KI-verktøy som ikke er oppført på listen ovenfor for data som faller under andre klassifiseringskategorier, må dette avklares med din veileder.

Som ph.d.-kandidat kan du bruke disse og andre KI-verktøy, så lenge bruken skjer i tråd med gjeldende lover og regler, herunder også policyer og retningslinjer nevnt i dette skrivet. Det er ikke alle typer innhold du kan dele med et kunstig intelligens-verktøy.

Husk at det aldri er lov å presentere tekst du ikke selv har skrevet som din egen (student.oslomet.no). Avhandlingen skal være et selvstendig vitenskapelig arbeid som oppfyller internasjonale standarder med hensyn til etiske krav, faglig nivå og metode, se paragraf § 5-1.Krav til avhandlingen i Forskrift om graden philosophiae doctor (ph.d.) ved OsloMet – storbyuniversitetet. Krav til avhandlingen (lovdata.no). 

Som forsker skal du følge prinsippene for ansvarlighet og transparens ved bruk av KI i forskning. Dette innebærer at du skal:

• Følge grunnleggende prinsipper for forskningsetikk, være åpen om din bruk av generativ KI (GenKI), og være ansvarlig for de vitenskapelige resultatene.
• Ta hensyn til personvern, konfidensialitet og opphavsrett både for innholdet som legges inn og for det som genereres.
• Ha en kritisk tilnærming til bruk av GenKI og holde deg oppdatert om hvordan KI kan brukes.

Punktene er hentet og adaptert fra: Living guidelines on the responsible use of generative AI in research (PDF, research-and-innovation.ec.europa.eu). 

Du oppfordres til å reflektere over risikoområdene (student.oslomet.no) ved bruk av nye teknologier, inkludert KI, før teknologien tas i bruk. Vi anbefaler spesielt at du reflekterer over følgende perspektiver:

• Personvern: Personvernhensyn ved bruk av KI i forskning
• Læringsperspektiv: Hva du får, og hva du potensielt mister ved bruk av generativ KI
• Bedømmelse: Hvordan bruken av generativ KI kan påvirke bedømmelsen av avhandlingen din
• Forskningsmiljø: Hvordan ditt forskningsmiljø anvender generativ KI

Punktene i bruk av KI-verktøy i forskning kan være til hjelp i denne prosessen. Du oppfordres også til å diskutere hensiktsmessig bruk av KI i alle deler av doktorgradsarbeidet med dine veiledere.