Målgruppe
Kurset består av tre ulike moduler. Modul 1 og Modul 2 er åpne for alle ansatte med interesse og engasjement for temaene. Modul 3 er åpen kun for forskere og undervisere som har behov for å gå mer i dybden i forhold til eget pågående arbeid som involverer KI.
De tre enkeltstående moduler kan tas separat eller samlet, med unntak av at modul 3 har nevnte begrensninger av målgruppe.
Læringsmål
Etter å ha gjennomført kurset ønsker vi at du skal ha oppnådd i følgende læringsutbytte
Kunnskap
- Kjenne til hva teknologien bak kunstig intelligens er og hva den bygger på.
- Kjenne til begrensninger til kunstig intelligens som bias, hallusinasjoner, mm.
- Kjenne til forskjellige teknologier innen kunstig intelligens som store språkmodeller, prediktive modeller, og maskinlæring.
Ferdigheter
Kunne lage egne tilpassede KI-verktøy som f.eks. en spesialtilpasset stor språkmodell. Kunne effektivt bruke kunstig intelligensverktøy i eget arbeid, som store språkmodeller og bildegeneratorer.
Kompetanse
Kunne vurdere hvorvidt bruk av kunstig intelligens er i henhold til etiske, personvernmessige føringer. Kunne vurdere når bruk av KI er hensiktsmessig. Kunne vurdere hvilke typer verktøy/KI-teknologi som kan brukes for å tilnærme et problem.
Kursinnhold
Dette kurset består av tre moduler som kan tas samlet eller uavhengig av hverandre.
Modul 2. 10 oktober klokken 09.00-15.30
Denne modulen er åpen for alle – maks 30 personer
Tema for modul 2: Etisk og juridisk introduksjon til kunstig intelligens.
- Hvilke etiske utfordringer byr KI på, og hva slags betraktninger burde vi tenke på ved bruk av KI i arbeidet vårt? Ansvarlig: TKD v/Laurence Habib, dekan TKD
- Om Sikt sin ChatGPT og Microsoft copilot. Ansvarlig: Hans Ole Hansen, fungerende IT-direktør.
- Etiske problemstillinger knyttet til utvikling og bruk av KI. Noen relevante temaer er personvern, algoritmisk bias, inspiserbarhet, uforutsigbarhet i teknologiutvikling, og miljømessige konsekvenser av trening og bruk av AI-systemer.) Ansvarlig: TKD v/Laurence Habib, dekan TKD
Modul 1: 11 september klokken 09:00-15:30
Modul 3: 12 november klokken 09:00-15:30 (kun åpen for forskere og undervisere).
Alle tre kursdager holder på OsloMets lokaler på Holmlia, Holmlia senter. Enkel lunsj serveres på alle tre kursdagene
Metode
Forelesninger, arbeid individuelt, i gruppe og plenum, oppgaver mellom samlinger, e-læringer.
Kursholdere
Kursholdere er fra ulike fagmiljøer ved OsloMet; Fakultet for teknologi, kunst og design, avdeling for organisasjon og infrastruktur IT-avdeling, DigIn og Universitetsbiblioteket, med flere.
Kurssted
OsloMets lokaler på Holmlia, Holmlia senter (oslomet.no).
Inngangen til OsloMet er på baksiden av Holmlia senter. Du kan følge OsloMet-pilene utvendig, eller merkene på gulvet inne på senteret. På baksiden vil du finne OsloMet-logoen på døren, og heisen som tar deg opp til femte etasje i bydelshuset.
Påmeldingsfrist
25. august 2024
Kontaktpunkt
Send en e-post til OsloMet-akademiet.
Påmeldingsmetode
- Logg inn med Feide på Læringsplattformen (læringsplattformen.dfø.no)
- Deretter trykker du på direktelenken til kurset for å melde deg på (læringsplattformen.dfø.no)