Modulene gir økt forståelse og evne til å se fordeler, muligheter og begrensninger. Vi vil gå nærmere inn på dagens samfunnsutvikling, og vår evne til å ta ansvar rundt etiske vurderinger om KI.
Målgruppe
Kurset består av tre ulike moduler, som er åpne for påmelding for ansatte med interesse og engasjement for temaene. Modul 3 er relevant for de som har behov for å gå mer i dybden i forhold til eget pågående arbeid som involverer KI.
De tre enkeltstående moduler kan tas separat eller samlet.
Læringsmål
Læringsmål for modulene er:
Kunnskap
- Kjenne til hva teknologien bak kunstig intelligens er og hva den bygger på.
- Kjenne til begrensninger til kunstig intelligens som bias, hallusinasjoner, mm.
- Kjenne til forskjellige teknologier innen kunstig intelligens som store språkmodeller, prediktive modeller, og maskinlæring.
Ferdigheter
- Kunne lage egne tilpassede KI-verktøy som f.eks. en spesialtilpasset stor språkmodell.
- Kunne effektivt bruke kunstig intelligens-verktøy i eget arbeid, som store språkmodeller og bildegeneratorer.
Kompetanse
- Kunne vurdere hvorvidt bruk av kunstig intelligens er i henhold til etiske, personvern-messige føringer.
- Kunne vurdere når bruk av KI er hensiktsmessig.
- Kunne vurdere hvilke typer verktøy/KI-teknologi som kan brukes for å tilnærme et problem.
Kursinnhold
Dette kurset består av tre moduler som kan tas samlet eller uavhengig av hverandre.
Modul 1 arrangeres 24 september.
Modul 2. 9 oktober
Tema for modul 2: Etisk og juridisk introduksjon til kunstig intelligens.
- Hvilke etiske utfordringer byr KI på, og hva slags betraktninger burde vi tenke på ved bruk av KI i arbeidet vårt? Ansvarlig: TKD v/Laurence Habib, dekan TKD
- Om Sikt sin ChatGPT og Microsoft copilot. Ansvarlig: Hans Ole Hansen, seksjonssjef IT
- Etiske problemstillinger knyttet til utvikling og bruk av KI. Noen relevante temaer er personvern, algoritmisk bias, inspiserbarhet, uforutsigbarhet i teknologiutvikling, og miljømessige konsekvenser av trening og bruk av KI-systemer.) Ansvarlig: TKD v/Laurence Habib, dekan TKD.
Modul 3
Mer informasjon kommer.
Metode
Forelesninger, arbeid individuelt, i gruppe og plenum, oppgaver mellom samlinger, e-læringer.
Enkel lunsj serveres på alle tre kursdagene.
Kursholdere
Kursholdere er fra ulike fagmiljøer ved OsloMet; Fakultet for teknologi, kunst og design, divisjon for organisasjon og infrastruktur, IT-avdelingen, DIGIN og Universitetsbiblioteket, med flere.